Reconocer
Distinguir capacidades reales, automatización, modelos generativos y límites.
ORY-AI-101 · VERSIÓN 2026.1 · FINANCIAL SERVICES EDITION
AI Literacy
& AI Act
Una base común para que quienes usan, supervisan o deciden sobre IA en servicios financieros entiendan sus límites, protejan la información y apliquen controles proporcionales al contexto.
01 / RESULTADO
Capacidad práctica para usar IA con criterio.
Dirigido a profesionales de inversión y research, compliance, riesgo, marketing, RR. HH., atención al cliente, operaciones y dirección. No exige conocimientos técnicos previos.
Decidir
Clasificar un uso por contexto, personas afectadas, datos, impacto y dependencia.
Controlar
Aplicar verificación, minimización, supervisión humana y escalado.
Documentar
Conservar evidencia de formación, evaluación, política aceptada y actualización.
02 / PROGRAMA
Siete módulos. 240 minutos.
La carga incluye explicación, casos, comprobaciones breves y transiciones. El tiempo real depende del ritmo de lectura; la suma programada es exactamente cuatro horas.
- M1Entender la IASistemas, modelos, datos, inferencia y límites.
- M2Trabajar con IA generativaInstrucciones, fuentes, revisión y trazabilidad.
- M3RiesgosConfidencialidad, Shadow AI, alucinaciones, sesgos y prompt injection.
- M4AI ActRoles, riesgo, artículo 4 vigente y supervisión humana.
- M5Datos personales + IAGDPR, minimización, base jurídica, seguridad y evaluación.
- M6Financial ServicesDORA, terceros, decisiones materiales y funciones críticas.
- M7Política de usoHerramientas autorizadas, datos permitidos, verificación e incidentes.
Carga guiada total240 min · 4 h
03 / CASOS
Decisiones cercanas al puesto de trabajo.
Los ejercicios usan información pública, sintética o anonimizada. Ningún participante debe introducir datos reales de clientes, empleados o operaciones en herramientas no autorizadas.
Preparar un investment memo con fuentes, fecha de corte y revisión de cifras.
Clasificar alertas sin delegar la decisión ni ocultar falsos positivos.
Revisar comunicaciones, transparencia, segmentación y escalado humano.
Detectar usos de alto impacto, sesgos y límites de evaluación de personas.
04 / B2B
ORYSIS AI Literacy Program.
Una implantación por funciones que conecta exposición real, competencia necesaria y evidencia. El curso patrón es la base común; cada entidad completa el mapa con sus sistemas, controles y responsables.
01Assessment
02Formación por roles
03Evaluación
04Evidencia
05Reporting
06Actualización
| Rol | IA utilizada | Contexto | Riesgo principal | Competencias | Formación | Evidencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Investment / Research | Copiloto y búsqueda | Memo y análisis | Alucinación, fuente, dato sensible | Verificar, citar, mantener juicio | Base + caso financiero | Memo, fuentes y rúbrica |
| Compliance / Legal | Revisión documental | Políticas y alertas | Falso negativo, confidencialidad | Clasificar, escalar, documentar | Base + gobierno | Matriz y decisión |
| Risk | Modelos y asistentes | Seguimiento y reporting | Sesgo, deriva, dependencia | Cuestionar, probar, supervisar | Base + model risk | Registro de control |
| Marketing / Cliente | Generación y chatbot | Contenido y atención | Engaño, datos, reputación | Transparencia, revisión, escalado | Base + comunicación | Caso aprobado |
| RR. HH. | Cribado y redacción | Selección y evaluación | Discriminación, alto riesgo | Detectar impacto y límites | Base + personas | Evaluación situacional |
| Dirección | Dashboards y copilotos | Decisión y supervisión | Delegación opaca, terceros | Gobernar, preguntar, asignar | Base + briefing ejecutivo | Acta y plan de acción |
05 / RECURSOS
Materiales preparados para cada cohorte.
Plantillas imprimibles y adaptables. No contienen datos reales y deben completarse bajo la política y el inventario de la entidad.
Manual docente
Guion, tiempos, preguntas de facilitación y puntos de escalado.
Abrir manualWorkbook del alumno
Ejercicios, mapas de uso y checklist de revisión.
Abrir workbookAssessment & Evidence Pack
Matriz por rol, registro de evaluación y plan de actualización.
Abrir packCertificado
Plantilla de evidencia de formación, sin claim de cumplimiento legal.
Ver plantilla06 / FUENTES
Base normativa verificada.
Fecha de corte: 1 de octubre de 2026. El artículo 4 refleja la modificación introducida por el Reglamento (UE) 2026/1744 y el texto consolidado de 27 de julio de 2026.
- AI Act — texto consolidado, 27.07.2026: artículo 4 vigente sobre medidas para apoyar el desarrollo de la alfabetización en IA.
- Reglamento (UE) 2026/1744: modificación del artículo 4.
- Comisión Europea — AI literacy Q&A: enfoque contextual y basado en riesgo; no exige certificado ni un nivel individual concreto.
- GDPR — Reglamento (UE) 2016/679: principios, privacidad desde el diseño y seguridad.
- EDPB — Opinión 28/2024: anonimato, interés legítimo y tratamiento de datos en modelos de IA.
- DORA — Reglamento (UE) 2022/2554: gobierno, riesgo TIC, formación y terceros para entidades incluidas en su ámbito.
Alcance. Este curso ofrece formación general y recursos de implementación. No es asesoramiento jurídico, auditoría, dictamen ni certificación de cumplimiento. La aplicabilidad concreta depende del rol de la organización, el sistema, el uso, las personas afectadas y el marco sectorial.
CURSO PATRÓN · V2026.1
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